返回一个值，可使用该值构造总体平均值的置信区间。

要点??此函数已被一个或多个新函数取代，这些新函数可以提供更高的准确度，而且它们的名称可以更好地反映出其用途。仍然提供此函数是为了保持与 ET 早期版本的兼容性。但是，如果不需要后向兼容性，则应考虑从现在开始使用新函数，因为它们可以更加准确地描述其功能。

有关新函数的详细信息，请参阅 Confidence_Norm 和 Confidence_T 方法。

语法

表达式.Confidence(Arg1, Arg2, Arg3)

表达式   一个代表 WorksheetFunction 对象的变量。

参数

返回值
Double

说明

置信区间为一个值区域。样本平均值 x 位于此区域的中心，区域范围为 x ± Confidence。例如，如果通过邮件订购产品，其交付时间的样本平均值为 x，则总体平均值的区域范围为 x ± Confidence。对于任何包含在此区域中的总体平均值 μ₀，从 μ₀ 到 x，获取样本平均值的概率大于 alpha；对于任何未在此区域中的总体平均值 μ₀，从 μ₀ 到 x，获取样本平均值的概率小于 alpha。换句话说，假设使用 x、standard_dev 和 size 构造一个双尾检验，假设的显著性水平为 alpha，总体平均值为 μ₀。如果 μ₀ 在置信区间中，则将不会否决该假设；如果 μ₀ 不在置信区间中，则将否决该假设。置信区间不允许进行概率为 1 - alpha 的推断，此时下一份包裹的交付时间将肯定位于置信区间内。

• 如果任一参数为非数值型，则 Confidence 将生成一个错误。
• 如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1，则 Confidence 将生成一个错误。
• 如果 standard_dev ≤ 0，则 Confidence 将生成一个错误。
• 如果 size 不是整数，则将被截尾取整。
• 如果 size < 1，则 Confidence 将生成一个错误。
• 如果假定 alpha 等于 0.05，则需要计算等于 (1 - alpha) 或 95% 的标准正态分布曲线之下的面积。此面积值为 ±1.96。因此置信区间为：