返回独立性检验值。

要点??此函数已被一个或多个新函数取代，这些新函数可以提供更高的准确度，而且它们的名称可以更好地反映出其用途。仍然提供此函数是为了保持与 ET 早期版本的兼容性。但是，如果不需要后向兼容性，则应考虑从现在开始使用新函数，因为它们可以更加准确地描述其功能。

有关新函数的详细信息，请参阅 ChiSq_Test 方法。

语法

表达式.ChiTest(Arg1, Arg2)

表达式   一个代表 WorksheetFunction 对象的变量。

参数

返回值
Double

说明

ChiTest 返回 χ² 分布的统计值及相应的自由度。可以使用 χ² 检验确定假设结果是否被实验所证实。

• 如果 actual_range 和 expected_range 数据点的个数不同，则 ChiTest 将返回错误值 #N/A。
• χ² 检验首先使用下面的公式计算 χ² 统计：

  

  其中：

  A_ij = 第 i 行、第 j 列中的实际频率

  E_ij = 第 i 行、第 j 列中的期望频率

  r = 行数

  c = 列数

• χ² 的低值是独立指示器。从公式中可看出，χ² 总是正数或 0，并且对于每个 ij，仅在 A_ij = E_ij 时为 0。

• ChiTest 返回在独立的假设条件下意外获得特定情况的概率，即 χ² 统计值至少和由上面的公式计算出的值一样大的情况。在计算此概率时，ChiTest 会使用具有相应自由度 df 的 χ² 分布。如果 r > 1 且 c > 1，则 df = (r - 1)(c - 1)。如果 r = 1 且 c > 1，则 df = c - 1。如果 r > 1 且 c = 1，则 df = r - 1。不允许出现 r = c= 1，此时将生成一个错误。

• 当 E_ij 的值不太小时，使用 ChiTest 最合适。一些统计学家建议每个 E_ij 应该大于等于 5。