利用现有的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。截距为穿过已知的 known x 和 known y 数据点的线性回归线与 y 轴的交点。当自变量为 0（零）时，使用 INTERCEPT 函数可以决定因变量的值。例如，当所有的数据点都是在室温或更高的温度下取得的，可以用 INTERCEPT 函数预测在 0°C 时金属的电阻。

语法

表达式.Intercept(Arg1, Arg2)

表达式   一个代表 WorksheetFunction 对象的变量。

参数

返回值
Double

说明

• 参数应为数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。
• 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空单元格，则这些值将被忽略；但含有零值的单元格包括在内。
• 如果 known_y's 和 known_x's 包含的数据点个数不相等或不包含数据点，INTERCEPT 将返回错误值 #N/A。
• 回归线 a 的截距的计算公式为：

  

  其中，斜率 b 的计算公式为：

  

  其中 x 和 y 为样本平均数 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。

• INTERCEPT 和 SLOPE 函数中使用的基础算法与 LINEST 函数中使用的基础算法不同。这些算法间的差异可能在共线数据不确定时导致不同的结果。例如，如果 known_y's 参数的数据点个数为 0，而 known_x's 参数的数据点个数为 1：
  • INTERCEPT 和 SLOPE 将返回 #DIV/0! 错误。INTERCEPT 和 SLOPE 算法用于寻求一个且只寻求一个答案，但此时可能会有多个答案。
  • LINEST 将返回值 0。LINEST 算法用于返回共线数据的合理结构，此时至少可以找到一个答案。